Muhammad Naufal Pratomo

Jul 2025 - Agustus 2025

Berkolaborasi dengan stakeholder dari PT Sari Aditya Loka untuk memahami kebutuhan bisnis dan Key Performance Indicators (KPI) yang perlu dimonitor. Dashboard ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan strategis yang berbasis data untuk PT Sari Aditya Loka (anak usaha PT Astra Agro Lestari yang bergerak di bidang sawit).

Oct 2025 - Feb 2026

Membangun sistem manajemen operasional perkebunan berbasis web untuk memusatkan proses pencatatan, monitoring, dan pelaporan dalam satu platform terintegrasi. Sistem ini mencakup manajemen data master (lokasi, karyawan, kelompok kerja), transaksi harian lapangan (absensi, panen, pekerjaan, angkut, taksasi), hingga rekap dan verifikasi laporan untuk kebutuhan operasional dan manajerial. Dengan dashboard dan alur kerja yang terstruktur, PALMA ROOTS membantu tim mempercepat input data, mengurangi kesalahan manual, meningkatkan transparansi progres kerja, serta memudahkan pengambilan keputusan berbasis data.

Jan 2026 - Mar 2026

Mengembangkan asisten virtual berbasis suara untuk PT Utero Kreatif Indonesia yang memungkinkan pengguna berinteraksi secara natural tanpa mengetik. Sistem memproses suara pengguna (speech-to-text), mengirim konteks ke model AI melalui OpenRouter, lalu mengembalikan jawaban dalam bentuk suara (text-to-speech) yang terintegrasi dengan avatar interaktif. Saya juga menerapkan guardrails agar AI tetap fokus pada informasi perusahaan seperti layanan, portofolio, budaya kerja, dan kontak, sehingga respons lebih relevan dan aman untuk kebutuhan front-facing bisnis. Solusi ini membantu menghadirkan pengalaman digital yang modern, informatif, dan engaging untuk profil perusahaan.

Januari 2026 - Present

AIDA adalah sistem monitoring dan analitik billboard berbasis AI untuk deteksi serta perhitungan kendaraan secara real-time. Dalam proyek ini, saya tidak membangun sistem dari nol, tetapi berfokus pada improvement end-to-end: penyempurnaan tampilan dashboard agar lebih jelas dan usable, perbaikan logika proses data agar lebih stabil, serta retraining model YOLO untuk meningkatkan akurasi deteksi. Hasilnya, sistem memberikan insight trafik yang lebih presisi dan lebih siap digunakan untuk kebutuhan operasional serta pengambilan keputusan.

Mar 2026 - Present

Membangun platform dashboard enterprise terintegrasi untuk mendukung operasional lintas divisi (Finance, HR, Produksi, Logistik, Sales, Management, dan Office) dalam satu ekosistem. Arsitektur backend dirancang secara hybrid, menggabungkan akses data langsung berbasis policy untuk CRUD ringan dan API server untuk business logic kompleks seperti approval workflow, payroll, reimburse, budget, serta agregasi metrik lintas modul. Solusi ini meningkatkan kecepatan proses kerja, akurasi data, dan kualitas pengambilan keputusan berbasis data real-time. Saya berfokus pada pengembangan backend end-to-end: merancang dan membangun API modular, menerapkan otorisasi berbasis role/access level, mengamankan data dengan Supabase Auth dan RLS, menyusun validasi payload serta service layer, mengembangkan workflow approval dan automasi perhitungan bisnis, serta melakukan hardening endpoint dan perbaikan bug kritikal agar sistem stabil di production.